职责：
WorldQuant正在寻找优秀人士加入该公司，担任数据科学实习生。虽然不需要有金融经验，但成功的候选人必须对金融和全球市场有浓厚的兴趣。
使用机器学习技术分析和生成金融数据集模型运用机器学习的方法分析并构建金融数据模型

验证非结构化数据的完整性，并将数据转化为潜在的有价值的见解
验证非结构化数据的价值，将数据转化为潜在的高质量的市场洞见
开发和创建数据，通过应用各种算法技术来预测金融市场的走势
应用各种算法技术开发并构建可尝试预测金融市场波动的数据

我们提供你将获得：
加入我们建立的导师计划，在实习期间接受资深导师一对一指导完善的导师培训机制、一对一师从资深从业者
实习期间表现最好的人可能有资格获得全职工作机会
优秀的实习生可能会获得全职工作
有竞争力的实习报酬

制定全球愿景，有机会与WorldQuant全球办事处的各种团队交流想法。
国际化视野，与WorldQuant全球各地多个团队共事、交流
自我管理工作进度的灵活性、舒适的工作环境和丰富的员工活动
灵活自主安排工作进度，舒适的办公环境和丰富的员工活动

你将带来什么 需要具备：
2027届毕业生
在相关领域（如电气工程、物理、计算机科学、数学、金融工程、大数据）的顶尖大学攻读硕士或博士学位
正在攻读相关领域的硕士或博士学位（例如电子工程，物理，计算机科学，数学，金融工程, 大数据等）

熟练掌握至少一种程序设计语言，如C++，python等；熟悉Linux/Unix等操作系统
有NLP、深度学习的研究经验者优先
有自然语言处理、深度学习、人工智能等研究经验者优先

良好的英语读写能力

该职位位于我们在北京或上海的研究办公室。
预期工作地点为北京或上海的研究办公室。