岗位定位

本岗位主要基于大语言模型（LLM）及相关AI技术设置，在公司现有大模型研发平台上构建智能体、问答系统、知识引擎、自动化流程等AI应用，负责从算法实现、模型训练、系统集成到部署落地的全流程工作，推动AI在电力行业核心业务中的深度融合与高效应用。

岗位核心要求 1. AI技术能力（至少要求熟练掌握以下一项技能）

· 检索增强生成（RAG）、Prompt工程、熟练使用LangChain、LlamaIndex、AutoGen等智能体框架；

· 大语言模型Lora微调、知识蒸馏、模型训练等技术；

· 光学字符识别（OCR）大模型，自然语言处理（NLP）等技术；

· 具有知识图谱构建、语义搜索、图数据库（Neo4j）等相关开发经验者优先。

2 工程开发能力

· 熟练掌握Python或Java编程语言；

· 熟悉Linux环境及常用命令，具备良好的代码规范与调试能力；

· 了解RESTful API设计、前后端交互逻辑；

· 了解数据库操作，如MySQL、PostgreSQL、Neo4j等相关知识；

· 有AI平台、服务化部署、容器化运行经验者优先（如Docker/K8s）

3. 数据处理能力

· 具备结构化与非结构化数据处理能力，能够进行高质量的文本清洗与特征构建选择与提取；

4. 业务理解与协同能力

· 对电力行业或大型企业信息化系统有一定了解，熟悉财务、供应链、设备管理等业务流程者优先；

· 能与产品、业务团队高效沟通，理解AI落地的实际需求；

· 能独立撰写技术方案文档、接口说明、测试用例等；

· 有较强的逻辑思维能力与问题分析解决能力。

岗位职责

1、设计和开发基于大模型的AI智能体，支持任务规划、信息检索、工具调用等功能；

2、实施RAG技术方案，提升信息检索准确性和生成内容质量；
3、进行Prompt工程优化，设计高效的提示策略以提升模型表现；

4、参与OCR识别、文本抽取、实体识别等模块的研发与集成；

5、编写高质量的技术文档、接口说明、测试报告等材料；

任职资格

1. 学历要求：211大学本科及以上学历，计算机科学、人工智能、软件工程等相关专业；

2. 至少5年AI相关研发经验；

3. 熟悉一种主流深度学习框架（TensorFlow / PyTorch）；

4. 熟悉结构化与非结构化数据处理流程；

5. 有良好的沟通能力和团队协作意识；

6. 工作积极主动，责任心强，能承受一定压力。

7. 有大厂相关工作经验的优先。