岗位职责：

1. 负责高通量基因组学、转录组学和蛋白质组学等数据的分析，开发高效算法与流程，支持靶点筛选与功能验证。

2. 开发、实施并优化用于数据处理、分析和可视化的生物信息学管道和工作流。

3. 应用计算工具和算法分析大规模数据集，例如基因表达、变异检测和通路分析，挖掘潜在生物标志物与治疗靶点。

4. 作为计算生物学核心成员，与靶点发现团队及跨学科科学家合作，提供数据驱动的决策支持，推动候选分子进入药物开发阶段。

任职要求：

1. 学历背景：生物信息学、计算生物学、基因组学或相关领域的博士，海外背景优先）。

2. 技术能力：精通多组学数据分析及数据库挖掘；熟练使用Python/R进行数据整合、统计建模及可视化。

3. 领域知识：深入理解分子生物学、系统生物学及疾病机制，具备心脏代谢疾病、神经疾病或炎症研究背景者优先。

4. 核心素质：出色的逻辑思维能力与问题解决能力，能独立主导复杂项目并推动落地。优秀的跨团队沟通能力，能用中英文清晰呈现技术方案。