1、负责数据中台开发和运维工作，包括运维集团统建项目以及各二级单位相关系统的开发和运维服务；
2、具备基于现有源代码开发和管理能力，可以对软件系统深度问题分析和处理、系统漏洞修复和处理、程序配置管理、源代码管控， 具备对公司个性化业务系统的运维和二次开发能力，对现有的系统做调优和按需调整的能力；
3、负责规划和执行数字化过程中的数据管理、数据治理等工作；
4、负责数据中台运维和组件优化，包括但不限于对大数据集群组件、容器化服务、各类中间件、数据库等调优工作；
5、设计和优化高性能ETL流程，处理TB/PB级数据，优化数据计算效率与资源利用率；
6、基于数据平台对平台架构、核心组件进行运行监控、优化指导、性能瓶颈等复杂技术问题提供解决方案及技术落地；
7、负责数据平台的技术路线规划、设计和实施，确保平台能有效支持业务需求。

【任职条件】

1.教育背景：本科及以上学历，专业领域包括软件工程、自动化、计算机科学、数据分析等与数字化相关的专业。
2.工作经验：至少5年以上在大数据、数据中台相关领域的工作经验，具有能源行业、用友大数据平台相关经验者优先。
3.技能要求：
（1）熟练使用大数据生态组件（HDFS/YARN/MapReduce等），具备Spark/Flink等实时计算开发经验；
（2）熟悉关系型数据库（MySQL/clickhouse/postgresql）及NoSQL（HBase/Redis/mongodb）等数据库技术（MPP架构），以上至少精通几项，并且具备大数据平台/数据仓库/BI的系统落地经验；
（3）精通数据建模及ETL设计开发，对数据仓库、数据平台、数据分析等有深刻理解，具备丰富的海量数据加工处理和优化经验；
（4）具备多种大数据治理专业领域的知识和项目实战经验，包括元数据管理、数据目录管理、数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理等；
（5）熟练使用Java和Python、nodeJs语言中一种或者多种，扎实的Java基础，深入理解JVM原理、多线程并发、内存管理等。
(6) 微服务物联网PaaS服务：具备主流开源云原生微服务运维工程师能力；
容器化DevOps、分布式对象存储：具备Kubernetes运维专家管理员能力；DevOps专家工程师能力；Ceph存储管理能力。
(7) 熟悉kafka,zookeeper,nginx,ElaticSearch等各类中间件，具备较强的运维能力；
4.个人素质：
①强烈的责任心和主动性；
②出色的沟通能力和团队合作精神；
③能够理解和分析复杂的业务问题，并提出解决方案。