信息化招聘要求
岗位职责
1. AI技术应用与系统搭建：基于企业业务场景，设计并搭建高效的AI应用系统，涵盖智能决策、流程自动化、数据分析预测等方面，例如构建智能供应链管理系统，通过AI算法实现精准的需求预测和库存优化。
2. 模型开发与优化：负责AI模型的全生命周期管理，包括数据收集与预处理、模型选型、训练、调优及部署。针对企业实际问题，运用深度学习、机器学习等技术开发定制化模型，如利用自然语言处理技术开发企业内部智能客服模型，并持续优化以提升准确率和响应速度。
3. 软硬协同与集成：紧密配合硬件团队，实现AI算法与硬件设备的无缝对接，确保系统高效运行。参与企业智能硬件产品的研发，如智能生产设备、智能办公终端等，根据硬件性能对AI算法进行优化，提升设备智能化水平。
4. 技术评估与创新：跟踪AI前沿技术发展趋势，定期评估新技术对企业业务的适用性和潜在价值，为企业技术战略提供建议。探索AI在新领域的应用，如将生成式AI技术应用于产品设计、营销内容创作等，推动企业业务创新发展。
任职要求
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、数据科学、电子工程等相关专业，硕士及以上学历优先。
2. 工作经验：5年以上AI相关工作经验，有至少3个成功落地的企业级AI项目经验，熟悉AI技术在不同业务场景中的应用，如制造业、金融、零售等。
3. 技术能力：
◦ 精通Python、Java等编程语言，熟悉常用的AI框架，如TensorFlow、PyTorch等，能够熟练运用框架进行模型开发与部署。
◦ 深入理解机器学习、深度学习算法，如神经网络、决策树、支持向量机、Transformer等，并具备实际应用经验。
◦ 掌握数据处理与分析技术，熟悉SQL、Pandas等工具，能够进行数据清洗、特征工程和数据分析。
◦ 熟悉AI硬件相关知识，如GPU、NPU等芯片的性能特点和使用方法，具备一定的硬件调试能力。
4. 其他能力：具备良好的沟通能力和团队协作精神，能够与不同部门的人员有效沟通，推动项目进展；拥有较强的学习能力和创新意识，能够快速掌握新技术并应用于实际工作中；对解决复杂问题充满热情，具备较强的问题分析和解决能力。