岗位职责：
1.主导基于大模型的插件开发与工具链完善，优化模型交互逻辑与用户体验；
2.设计并实现高效的训练和推理平台，完成算法优化与工程化落地，提升模型处理效率；
3.参与大模型的训练、调优及部署流程，通过数据处理、参数调优等手段提升模型性能与精度；
4.负责模型日常维护与版本迭代，确保模型稳定性、可用性及安全合规性；
5.参与大模型系统架构设计，结合具体应用场景（如智能对话、内容生成等）开发适配算法；
6.支持大模型与国产服务器（如昇腾芯片平台）的适配与性能调优，推动国产化技术落地；
7.与算法、产品、测试团队协同，解决开发过程中的技术难题，保障项目进度与质量；
8.跟踪大模型领域前沿技术，探索创新应用方向，提升团队技术竞争力；
9.按时完成上级领导交办的其他工作任务。
任职要求：
1.硕士及以上学历，计算机相关专业。具备 NLP、深度学习框架（如 PyTorch/TensorFlow）、大模型训练推理流程实战经验；
2.熟悉大模型架构（如 Transformer、LLM），掌握模型训练、微调、量化、压缩等技术。具备插件开发、工具链设计经验，熟练使用 Python/C++ 等开发语言，有高性能计算优化经验优先；
3.了解昇腾等国产服务器硬件特性，熟悉国产化适配流程者优先；
4.主导或参与过至少 1 个大模型应用开发项目（如对话系统、代码生成工具等），具备从设计到部署的全流程经验；
5.能独立解决模型训练 / 推理中的性能瓶颈问题，有分布式训练、集群部署经验者优先；
6.具备良好的沟通能力与团队协作精神，能高效对接跨部门需求；
7.逻辑清晰，善于分析复杂问题，对技术创新有强烈驱动力，能快速学习前沿技术。
加分项
1.熟悉煤炭领域、智能客服、内容创作等行业场景的大模型应用。
2.有开源大模型（如 LLaMA、Qwen）二次开发经验，或发表过相关技术论文。