一、岗位职责
1. 负责基于Agent技术的智能应用开发，实现多智能体协作、任务规划与执行。
2. 开展NLP2SQL相关技术研发，完成自然语言到结构化查询语句的高效、准确转换，提升数据检索效率。
3. 主导MCP（具体场景技术，假设为多模态交互协议等）相关功能模块开发与优化，保障系统功能稳定运行。
4. 参与算法优化与模型调优，解决开发过程中的技术难题，提升产品性能与用户体验。
二、任职要求
（一）专业技能
1. Agent开发
- 熟练掌握Python、Java等至少一种编程语言，熟悉主流的Agent开发框架（如LangChain、Auto-GPT等）。
- 具备多智能体系统架构设计与开发经验，理解Agent的交互机制、任务调度和决策逻辑。
- 熟悉强化学习、深度学习等算法在Agent开发中的应用，能够设计并实现智能体的学习和进化策略。
2. NLP2SQL
- 深入理解自然语言处理（NLP）的基础理论和技术，包括词法分析、句法分析、语义理解等。
- 熟悉NLP2SQL相关算法与模型（如Seq2Seq、Transformer等），具备将自然语言需求准确转换为SQL语句的能力。
- 有实际的NLP2SQL项目开发经验，能够处理复杂的语义解析和多表关联查询，保证SQL生成的准确性和效率。
3. MCP
- 熟悉MCP相关技术原理和应用场景，具备相关模块的设计与开发能力。
- 掌握数据通信、协议设计与优化技术，能够保障MCP系统的稳定性和高效性。
- 有处理多模态数据（如文本、图像、语音等）交互的经验，能够实现不同模态数据在MCP框架下的协同处理。
（二）其他能力
1. 具备良好的代码编写规范和习惯，能够编写高质量、可维护的代码。
2. 具有较强的问题解决能力和学习能力，能够快速掌握新技术，应对复杂的开发需求。
3. 拥有良好的团队协作精神和沟通能力，能够与团队成员高效协作，共同推进项目进展。
4. 有顶会论文发表经历，或在Kaggle等数据竞赛中取得优异成绩，或参与过开源AI项目并有突出贡献者优先。