主要职责：选择和微调开源模型（例如 Hugging Face 上的模型）、设计和实现模型训练流程、调优超参数、解决模型过拟合/欠拟合等问题。
技能要求：熟练掌握 Python、PyTorch 或 TensorFlow、了解深度学习理论与实践、对 Transformer、BERT、GPT 等架构有实践经验。
数据科学家 & 数据工程师
主要职责：负责数据采集、清洗、预处理与标注，搭建数据管道，确保数据质量以及为模型提供高质量的训练数据。
技能要求：熟悉数据处理工具（如 Pandas、NumPy）、SQL、数据 ETL 流程，了解机器学习算法原理，对领域数据有一定洞察力。
自然语言处理（NLP）专家
主要职责：如果你的专业领域与文本、语音等自然语言数据相关，NLP 专家可以帮助设计更合适的预处理方法、数据标注方案以及特定任务的调优策略。
技能要求：对语言模型、文本预处理、序列建模有深入理解，熟悉相关库（如 SpaCy、NLTK、Hugging Face Transformers）。
MLOps/DevOps 工程师
主要职责：负责模型的部署、监控、自动化训练（CI/CD）、版本管理和扩展性设计，确保训练出的模型能顺利落地到生产环境。
技能要求：熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 流程，掌握云服务（如 AWS、GCP、Azure）及分布式训练技术（如 DeepSpeed、LoRA）。