1.多组学流程的开发与维护
负责转录组、宏基因组、16S/扩增子、代谢组、蛋白组等多组学数据分析流程的设计、维护与升级，确保分析流程的高效性、稳定性与可复用性，支持自动化与云端部署。
2.多组学数据分析与挖掘
根据项目需求开展多组学整合分析，进行差异分析、功能富集、关联网络、时间序列、多组学关联等深入挖掘，为科研项目或客户项目提供高质量的数据解读与生物学解读。
3.分析内容的模块化与工具化开发
将常用或高频数据处理与分析流程进行模块化封装，参与内部分析平台、云平台或可视化工具的功能开发，提高团队分析效率与项目交付标准化程度。
4.项目支持与技术沟通
协助项目管理人员、客户经理等进行技术沟通，为客户提供项目方案设计支持、分析结果讲解与答疑。
5.持续学习与技术更新
跟踪生物信息学与组学分析相关的新算法、新工具与研究趋势，推动分析方案的不断优化与创新。

1.学历背景：生物信息学、生物学、计算生物学、医学、统计学、计算机等相关本科及以上 硕士优先。
2.专业技能：熟悉转录组、宏基因组、16S/扩增子、代谢组、蛋白组等至少1–2类主流组学的数据分析流程；熟练掌握 R / Python 等至少一种编程语言，具备批量处理和脚本开发能力；熟悉常见的生物信息数据库与工具（如GSEA、KEGG、GO、eggNOG、Venn、PCA等）；了解Linux/Unix操作系统，具备基本的命令行操作能力；有模块化分析脚本开发、可视化能力或参与过云平台项目者优先。
3.工作经验：有1年以上生物信息学数据分析经验，有真实科研项目或商业项目实战经验优先；有多组学联合分析经验者优先。
4.沟通与协作能力：具备良好的技术文档撰写能力与结果汇报能力，能够与项目经理、客户、研发人员进行有效沟通；具备团队合作精神，有责任心，能适应多任务协作与项目节奏。
5.学习与解决问题能力：对科研与生物信息分析有兴趣，具备持续学习与问题解决的能力；具备独立思考能力，能够在指导下独立完成数据分析任务。