1. 结构设计AI技术应用方向：
基于AI技术（如生成式设计、拓扑优化算法）实现产品结构自动化设计，提升设计效率与性能（如轻量化、力学性能优化）。
开发AI驱动的仿真工具，结合有限元分析（FEA）、计算流体力学（CFD）等，加速设计验证与迭代。
2. 视觉检测A技术I应用方向：
研发工业视觉检测算法（缺陷检测、尺寸测量、装配验证等），解决复杂场景下的高精度、实时检测需求。
部署视觉检测系统至产线（如嵌入式设备、工业相机），优化模型推理速度与鲁棒性（光照变化、遮挡等）。
任职要求：
1、博士学历计算机科学、人工智能、数学、机械工程、自动化、计算机视觉等等相关专业。
2、工作经验：3-5年以上AI项目实战经验，独立负责过至少2个完整项目，有成功案例（如算法效果提升30%+）。
3、 熟悉CAD/CAE工具（SolidWorks、ANSYS、COMSOL）及参数化设计流程，掌握生成式设计技术（如GAN、强化学习）、拓扑优化算法（如SIMP法），了解材料力学、多物理场仿真（热-力-电磁耦合）与AI融合方法。
4、精通计算机视觉算法：目标检测（YOLO系列、Faster R-CNN）、图像分割（U-Net、Mask R-CNN）、异常检测（自监督学习）。 熟悉工业视觉工具链（OpenCV、Halcon、VisionPro）及相机标定、多传感器融合技术。
5、掌握工业大数据分析（时序数据、SPC过程控制）与AI结合应用。
工作地点位于浙江--绍兴--诸暨