1、负责收集、整理化工生产过程中的各类运营数据，涵盖原材料消耗、生产进度、产品质量、设备运行参数等。运用 Python 等专业工具及机器学习模型，深度剖析数据规律与问题，形成可视化分析报告，为管理层决策提供数据支持。​

2、基于化工生产及运营数据，独立开展时序预测项目，从数据清洗、特征工程、模型构建到模型部署，完成全生命周期开发，构建完善的预测体系，为生产计划制定、库存管理等提供预测依据。​
3.根据业务需求进行数据清洗、挖掘与分析，研究客户行为特征，并提供决策支持。
岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业，有3年及以上时序预测全生命周期经验；
2.熟悉数据清洗的常用工具和技术；
3.具备扎实的统计学和机器学习知识；
4.熟练使用编程语言如Python或R进行数据分析和建模；
5.具备良好的沟通能力和团队合作精神。

工作地点：四川乐山