1. 负责政务数据的清洗、特征工程与模型开发，支撑决策分析及业务优化；

2. 构建机器学习/深度学习模型，解决预测、分类、聚类等实际问题；

3. 协同梳理数据需求，将政策目标转化为可落地的数据建模方案；

二、能力要求

1. 精通Python（Pandas/Scikit-learn/PySpark等库），熟练使用SQL处理结构化数据；

2. 掌握机器学习全流程：特征工程、模型训练（逻辑回归/XGBoost/随机森林等）、评估调优；

3. 具备Hadoop/Spark分布式计算框架实战经验。

4. 具备政务、金融、社保等领域数据建模经验者优先；

5. 能快速理解政府业务流程及数据体系，独立撰写建模分析报告；

6. 热爱并深耕数据领域。