工作职责：

• 负责车载数据采集测试设备的软件系统开发与集成，构建稳定高效的车载端数据采集与通信系统；

• 实现车载环境下跨平台数据处理逻辑，支持 Python/Java 脚本在嵌入式 Linux 环境中的运行与调度；

• 与感知算法团队协作，支持数据闭环训练流程中的采集、标注、回传等环节；
• 参与车载通信协议解析与封装，保障数据传输的完整性与实时性。

岗位要求：

• 编程与开发能力：

• 精通 Python，具备丰富的脚本开发经验，熟悉在资源受限环境下的性能优化；

• 熟悉 Java，了解其在嵌入式 Linux 平台上的部署与运行机制（如 OpenJDK + JLink 等轻量级方案）；

• 具备跨平台开发经验，能够在 ARM 架构的车载计算单元上部署和调试应用；

• 熟悉 Shell 脚本、系统级任务调度（cron/systemd）等自动化手段。

• 车载系统与通信协议对接经验：

• 熟悉车载主流通信协议，包括 CAN、CAN FD、Ethernet (SOME/IP, DoIP)、LIN、UART 等；

• 了解 AUTOSAR 架构基础，有 域控制器（如 ADAS域、车身域）开发或调试经验者优先；

• 嵌入式 Linux 开发经验：

• 熟悉嵌入式 Linux 系统（如 Ubuntu Core、Yocto、Asterisk）的定制与部署；

• 能在车载计算平台（如 NVIDIA DRIVE、TI TDA4、地平线征程系列）上进行应用开发与集成；

• 数据采集与感知支持：

• 有参与自动驾驶或智能网联场景下的多源传感器数据采集系统开发经验者优先；

• 熟悉数据标注工具链、数据回传机制，支持感知模型训练的数据闭环流程；

• 了解常见传感器（摄像头、激光雷达、毫米波雷达）数据格式与时间同步机制（PTP/GPS）。

• 工程实践与协作能力：

• 熟练使用 Git 进行版本控制，具备良好的编码规范；

• 能撰写清晰的技术文档，支持跨团队协作；

• 具备现场调试能力，能配合实车测试进行问题定位与修复。

• 学习与适应能力：

• 对汽车电子架构和智能驾驶技术有浓厚兴趣，愿意深入一线解决复杂工程问题；

• 能快速掌握新型车载硬件平台和技术栈。
• 学历要求：

• 计算机、电子信息、自动化、车辆工程或相关专业本科及以上学历。
• 优先考虑：有域控制器开发经验、参与过数据闭环系统建设、熟悉车载AI推理部署流程者优先。