【岗位职责】
模型设计与开发：
1、设计并实现适用于制造行业应用场景的 AI 模型（如行为识别、风险评估、环境监测等）。负责大/小模型的训练、调试和优化，提升模型的准确性和性能。
数据分析与特征工程：
1、负责数据分析、特征提取和选择，构建高质量的训练数据集。
2、与数据工程师合作，优化数据管道，确保模型输入数据的稳定性和一致性。
模型集成与部署：
1、参与模型的 API 开发和部署，确保模型能够高效集成到生产环境中。
2、部署并维护模型服务，支持实时预测和分析。
性能监控与改进：
1、监控模型的运行性能，分析模型在生产环境中的表现，提出改进建议。
2、基于用户反馈和实际应用效果，持续优化模型，进行迭代升级。核心技能
熟练掌握Python语言：需具备扎实的编程基础，理解面向对象编程理念，熟悉常用数据结构和算法。
Web开发框架经验：需具备Django、Flask或FastAPI等框架开发经验，了解API设计与实现。
数据库操作能力：需熟悉SQL/Server、Oracle等数据库管理系统，具备数据库优化和调优经验。
行业相关技术
前沿技术：对AI大语言模型、自然语言处理（如Langchain）、机器学习等技术有研究或应用经验。
服务器与架构：需了解Linux系统操作，熟悉Docker、Nginx等容器化部署技术。
项目经验
项目参与：有两年项目开发经验，能独立需完成需求分析、架构设计、编码调试全流程。
技术攻关：能独立解决技术难题，如算力服务器适配、AI业务框架优化等。
其他要求
团队协作：需具备良好沟通能力与抗压能力，适应快节奏开发环境。
学历背景：通常要求本科及以上学历，计算机相关专业优先。