岗位职责：
1.模型优化与部署：负责将深度学习模型（视觉、音频等）进行量化、剪枝、蒸馏等优化，使其满足嵌入式设备的存储、算力和功耗限制。
2.性能评估与基准测试：构建评估体系，定量分析优化后模型在不同芯片平台（如CPU, GPU,NPU）上的精度、速度、功耗和内存占用等关键指标，撰写性能评估报告。
3.工程化落地：负责将优化后的模型部署到嵌入式环境（如Linux, RTOS），并完成集成、调试和性能调优，解决实际运行中的问题。
4.技术支撑与迭代：为产品化提供技术支撑，协助硬件选型，并持续迭代优化方案以提升产品体验。
5.工具链与流程建设：探索和引入模型压缩、加速工具（如TensorRT, OpenVINO, ONNX），优化开发流程，提升部署效率。
任职要求：
1.计算机科学、电子工程、人工智能、通信、自动化等相关专业本科及以上学历。​
2.熟练掌握C/C++&Python编程，熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow）及其模型转换工具。
3.理解模型优化技术，如量化（INT8/INT4）、剪枝、知识蒸馏等，并有实际操作经验。
4.具备嵌入式系统开发经验，熟悉嵌入式Linux或RTOS，具备基本的驱动调试和交叉编译能力。
5.有实际模型部署、推理加速或嵌入式AI项目经验者优先。
6.软技能：具备良好的问题分析解决能力、沟通协调能力和团队合作精神，对新技术有好奇心，能承受一定压力。