岗位职责
1． 数据分析与建模
1.1 开发并优化动态定价模型，结合竞品价格波动、成本结构等数据，实现实时报价调整（偏差率＜3%）；
1.2 构建客户全生命周期成本分析模型，量化设备能耗、维护及停机隐性成本，输出可视化对比报告；
1.3 支持节能效益共享等产品的数学验证，设计收益分期支付模型并持续迭代。
2． BI报表开发与维护
2.1 设计并开发自动化数据报表与可视化看板（如竞品价格监测、客户成本对比、节能收益分析）
2.2 维护客户价值计算器工具，通过BI工具（Power BI/Tableau）实现参数输入与结果输出的交互式展示；
2.3 搭建数据仓库基础架构，优化ETL流程，确保业务数据的实时性与准确性。
3 业务决策支持
3.1 定期输出行业竞争分析报告，提炼数据洞察并转化为业务策略建议（如定价策略调整、客户痛点优先级排序）；
3.2 与暖通技术团队协作，将技术参数（如CFD仿真结果）转化为客户端的成本节约数据；
3.3 必要时支持客户谈判支持，通过数据可视化工具现场演示成本对比与长期收益。
任职要求
1 硬性要求
1.1 数学、统计学相关专业硕士及以上学历；
1.2 精通SQL、Python/R，熟悉BI工具（Power BI/Tableau等），具备数据建模与自动化报表开发经验；
1.3 熟悉商业数据分析全流程，能独立完成从数据清洗、建模到可视化的闭环交付；
1.4 具备业务敏感性，对工业设备领域数据分析有兴趣,能快速理解冷却塔行业场景（如能耗计算、停机损失模型）;
1.5 具备从0-1搭建系统的经验或意愿。
2 加分项
2.1 有金融模型开发经验（如收益分期、风险评估）；
2.2 参与过数学建模竞赛（如全国大学生数学建模竞赛）并获奖；
2.3 熟悉工业设备领域数据分析逻辑，或具备暖通基础知识。
3 软性素质
3.1 逻辑严谨，能通过数据语言清晰传递业务价值；
3.2 抗压能力强，适应快节奏业务场景（如实时竞品价格跟踪需求）；
3.3 具备跨部门协作意识，可高效对接销售、技术研发、市场与财务团队。