主要职责：
1. 选品分析
市场趋势研究：通过收集和分析市场数据，识别当前和未来的市场趋势，帮助公司选择有潜力的产品。
竞争分析：对竞争对手的产品进行深入分析，了解其优劣势，制定相应的选品策略。
用户需求洞察：利用用户行为数据和反馈信息，分析用户需求和偏好，指导选品决策。
产品表现评估：定期评估现有产品的销售表现，提出改进建议，优化产品组合。
2. 行业分析
宏观环境分析：跟踪宏观经济数据、政策变化等外部因素，评估其对电商行业的影响，并提出应对策略。
行业动态监控：持续监控电商行业的最新动态和发展趋势，撰写行业报告，为管理层提供战略建议。
细分市场分析：对不同细分市场进行深入分析，识别潜在的增长机会，制定针对性的市场进入策略。
消费者行为分析：通过分析消费者购买行为、偏好和满意度，了解市场动向，为营销策略提供支持。
3. 数据处理与分析
数据清洗与预处理：对原始数据进行清洗、去重、格式转换等预处理操作，确保数据质量。
数据探索与分析：利用统计学方法和机器学习算法，对大规模数据集进行深入分析，发现潜在模式和趋势。
特征工程：设计并构建有效的特征工程流程，提升模型性能和预测准确性。
报告撰写：撰写详细的分析报告，向管理层汇报进展情况和建议，为决策提供数据支持。
4. 数据平台建设
ETL流程管理：设计和优化ETL（提取、转换、加载）流程，确保数据从不同来源高效地集成到数据仓库中。
数据存储与管理：负责数据存储架构的设计和优化，确保数据的安全性和可访问性。
数据可视化：使用数据可视化工具（如Tableau、Power BI）创建直观的报表和仪表盘，帮助非技术人员理解数据分析结果。
任职资格：
1、本科及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息技术等相关专业优先考虑。
2、至少3年以上数据分析相关工作经验，有电商行业经验。