岗位职责
1. 参与公司审计数字化转型规划，协助设计数字化审计整体架构（含数据治理、模型开发、系统功能等模块），推动审计从“人工抽样”向“全量分析+智能预警”转型。
2. 负责审计场景数字化需求挖掘，梳理审计高频场景（如供应链金融业务合规性、资金流向追踪、异常交易识别等），转化为可落地的数字化审计方案。
3. 主导或参与审计数据中台建设，对接财务、业务、风控等系统（如ERP、供应链金融平台、CRM等），推动跨系统数据打通与标准化，保障审计数据质量与时效性。
4. 基于Python/SQL等工具，开发/优化审计分析模型（如风险指标监控模型、异常交易识别模型、内控有效性评估模型等），支持自动化风险预警与线索筛查。
5. 运用ACL、IDEA等专业审计软件，或Power BI、Tableau等BI工具，搭建可视化审计分析看板，实现风险动态监测与结果直观展示。
6. 探索AI、机器学习等技术在审计场景中的应用（如自然语言处理分析合同文本、聚类算法识别异常模式），提升审计智能化水平。
7. 能够牵头完成数字化审计项目落地（如反舞弊专项审计数字化、新业务上线前审计模型预演等），输出项目方案、测试报告及效果评估。
8. 对接IT部门、业务部门及外部供应商，协调解决数据提取、系统开发中的技术问题，确保数字化审计工具与业务需求匹配。
9. 跟踪数字化审计工具运行效果，持续迭代优化模型与功能，提升审计覆盖度与问题发现精准率。
10. 总结数字化审计方法论与最佳实践，编制操作手册、培训材料，推动团队数字化能力提升。
11. 参与审计条线数字化技能培训，为团队成员提供数据分析、工具使用等技术支持。

任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、数据分析、审计、金融、数学等相关专业优先；
2.2年以上审计、风控或数字化审计相关工作经验，有金融行业（尤其是供应链金融、产业金融）审计经验者优先；
3. 具备审计师（CIA）、信息系统审计师（CISA）或数据分析相关证书（如PMP、SQL认证）者优先。
4. 精通SQL（复杂查询、窗口函数、性能优化），熟练使用Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn等库）进行数据清洗、分析与建模；
5. 业务洞察力：对供应链金融、企业支付结算等业务有较深理解，能从业务逻辑出发识别潜在风险点并转化为数字化审计场景。
6. 软技能：沟通能力强、逻辑分析能力强，具备问题拆解与跨部门协作能力；对数字化技术有热情，适应快速变化的工作节奏。