岗位描述：

1、负责特殊教育源数据采集、分析，清洗，建模；能独立采集完成人工智能算法所需要的训练数据并建模；

2、使用建模工具进行模型开发，包括数据清洗、建模及数据分析、模型的选取与优化、模型验证等工作 ；

3、负责数据收集整理，大数据应用场景设计；负责设计和开发网络数据采集技术，能独立解决实际开发过程中的各类问题(优化调度、并发、覆盖率等) ，提升数据采集的效果与性能; 负责数据采集解析入库、系统异常监控与警报等；

4、深入理解业务，发现核心业务特征，为业务优化需求提供支持；

5、完成上级交待其他任务。

任职要求：

1.年龄27 — 35 岁，性别不限；

2. 研究生以上学历，人工智能、计算机、统计学等相关专业优先，熟悉数据清洗流程，熟练掌握数据打标、标注工具、技能及流程。

3.熟悉机器学习、人工智能、信号处理、模式识别等，有大模型微调、提示工程经验优先，具备创新研究能力。熟悉统计学知识，熟悉常见深度学习算法并具备算法部署经验 ； 有丰富的优质人工智能数据提供渠道资源优先；能独立完成包括数据准备、数据清洗、模型训练、模型评估等全流程建模过程优先；

4.熟悉教育人工智能智能体相关知识，有教育人工智能智能体、特别是特殊教育智能体开发相关经验的优先。熟悉智能体向量数据库/知识图谱开发，并能独立研发上线并不断维护数据。熟练掌握HTML、JavaScript、Python、Scrapy等，能快速完成采集脚本的编写;

熟悉主流网络数据采集技术和框架工具，如Selenium/Puppeteer/PhantomJS/Scrapy等;

5.熟练掌握python或java语言，熟练掌握pandas、numpy、Tensorflow/Pytorch、Sklearn、DeepSpeed等，熟练掌握大数据处理框架Hadoop、Spark、Flink等。了解NLP基本技术，实际使用过如 Fasttext、N-gram、Bert、GPT 等算法和模型者优先。

6.积极创新，乐于挑战，良好的逻辑思维、沟通协调和自我学习能力，主动负责，严谨细致，勤奋踏实。