1. AI 功能研发与优化

负责公司产品中语音实时识别转写（ASR）、光学字符识别（OCR）、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等 AI 相关功能的研发与优化，确保功能的稳定性、准确性和高效性。

探索并应用最新的生成式 AI 技术，提升产品的智能化水平和用户体验。

2. 模型开发与优化

基于开源模型（如 Whisper、Tesseract、BERT、CLIP等）进行二次开发和定制，结合公司业务需求，优化模型性能，提升产品竞争力。

针对多模态 AI 技术（如语音+文本+图像的融合处理）进行研究和开发，推动产品在复杂场景下的智能化应用。

3. 全流程 AI 项目参与

参与 AI 项目的全流程开发，包括需求分析、方案设计、算法选型、模型训练、测试验证以及上线部署等环节。

负责模型的持续迭代和优化，结合业务反馈和数据驱动的方法，提升模型的泛化能力和鲁棒性。

4. 跨团队协作与创新

与产品团队、研发团队紧密合作，深入理解业务需求，将人工智能技术与产品功能紧密结合，提供创新性的解决方案。

推动 AI 技术在产品中的落地应用，探索 AI 驱动的产品创新点，提升产品的市场竞争力。

5. 技术前沿探索

关注行业最新技术动态和研究成果，包括但不限于大语言模型（LLM）、多模态学习、强化学习、联邦学习等前沿技术。

积极引入先进的开源模型和算法，持续优化现有产品的 AI 性能，保持技术领先性。

1. 学历及专业：985，211院校本科及以上学历，计算机科学与技术、软件工程、数学、人工智能等相关专业，统招毕业。年龄：不超过 35 岁。

2. 技术能力

（1）熟练掌握 Python 编程语言，熟悉 Result API 规范，具备扎实的编程基础和良好的代码编写习惯。

（2）熟悉常见的深度学习框架（如 TensorFlow、PyTorch、JAX 等），能够运用其进行模型的开发和训练，熟悉Transformer原理、扩散模型原理、强化学习原理等。

（3）具有使用 Kaldi、Whisper、ESPnet 等开源 ASR 模型的经验，熟悉语音信号处理、声学模型训练、语言模型构建等相关技术。

（4）对 Tesseract、EasyOCR、PaddleOCR 等开源 OCR 模型有深入了解，能够进行模型的优化和调优，提高文字识别的准确率和速度。

（5）掌握 Hugging Face、LangChain、LlamaIndex 等开源工具或模型的使用，熟悉文本分类、命名实体识别、情感分析、文本生成等常见 NLP 任务的实现方法。

（6）熟悉多模态 AI 技术（如 CLIP、BLIP、Stable Diffusion 等），具备多模态数据处理和模型开发经验者优先。

（7）具备良好的算法设计和分析能力，能够针对实际问题选择合适的算法和模型，并进行有效的优化。

（8）有在互联网大厂或知名 AI 实验室相关工作经历者优先。

3. 项目经验

具有至少 2 年人工智能相关项目开发经验，有实际参与语音实时识别转写、OCR、NLP 或多模态 AI 项目的经历者优先考虑。

熟悉大语言模型（LLM）的应用和优化，有 GPT、LLaMA、ChatGLM、DeepSeek、QWQ等模型的实际项目经验者优先。

4. 沟通协作

具备良好的团队协作精神和沟通能力，能够与不同部门的人员进行有效的沟通和协作。

具备较强的项目管理能力，能够推动 AI 项目从需求到落地的全流程执行。

5. 学习能力

对新技术充满热情，具有较强的学习能力和自我驱动力，能够快速掌握新知识和新技能。

关注 AI 领域的前沿动态，具备独立研究和探索新技术的能力。