核心职责
运营商数据价值挖掘
基于运营商海量用户行为数据（DPI探针/信令数据等），构建用户画像标签体系，支撑精准营销、网络优化及风险管控
设计可解释的归因模型（如潜客挖掘模型、产品营销模型），输出数据洞察报告并推动策略落地
AI算法开发与应用
应用机器学习/深度学习技术（如BERT、GPT等大模型），优化推荐排序、异常监控等场景的算法性能
主导AI模型全流程开发：数据清洗→特征工程→模型训练（PyTorch/TensorFlow）
数据库开发与优化
精通关系型数据库（MySQL/Oracle）及NoSQL（Redis/MongoDB），设计高可用数据架构（分库分表/读写分离）
主导ETL流程开发，保障TB级数据处理时效（响应延迟≤1秒），通过SQL优化及索引策略提升查询性能
高强度开发支持
并行推进3+个项目迭代，适应运营商业务高峰期的7 * 24小时值班响应机制
任职要求
经验：2年以上大数据挖掘经验，必须具备运营商（移动/电信/联通）数据分析项目经验；
技术栈：
算法能力：掌握统计建模、机器学习（分类/聚类/时序预测），熟悉大模型微调（LLaMA/Mistral）
AI开发：熟练使用LangChain等框架开发AI Agent，具备RAG技术落地经验
数据库开发：精通SQL优化及分布式数据库（TiDB/CockroachDB），持PolarDB/Aurora云数据库认证者优先
工具链：
编程语言：Python（必需）、Scala/Java（加分）
大数据组件：Hadoop/Spark/SparkML
抗压能力：
具备压力转化思维：通过自动化脚本减少60%重复工作
在过往项目中证明高负荷交付能力
团队协作：有良好的团队合作精神，高度的工作责任心和敬业精神