岗位职责
【战略规划与技术布局】
- 制定公司大模型及AI基础设施技术发展战略，统筹规划技术演进路线图与阶段性目标。
- 持续跟踪国际前沿技术动态（涵盖大模型训练优化/多模态学习/分布式计算等领域），推动技术体系创新与产业化应用。
- 建立技术投入产出评估模型，优化研发资源配置效率。
【核心技术攻坚与创新】
- 主导大模型全生命周期研发（包括架构设计/训练加速/推理优化/模型压缩等关键技术环节）。
- 构建AI基础技术栈体系（含深度学习框架/分布式训练平台/高性能计算集群等核心组件）。
- 攻克大模型落地核心难题（重点突破数据效率提升/模型泛化能力增强/算力成本优化等技术瓶颈）。
【卓越团队建设】
- 搭建跨学科技术团队（涵盖算法/系统架构/工程研发等领域人才）。
- 建立技术人才梯队培养机制，制定个性化能力提升方案，塑造创新协作的研发文化
- 设计技术导向的绩效管理体系，实现团队目标与组织战略协同。
【产业价值实现】
- 深度对接产品与业务部门，推动大模型技术在医疗/教育/气象等垂直领域的场景化落地。
- 为商业拓展提供技术赋能，主导行业解决方案设计与关键技术方案输出。
任职要求
【基础资质】
- 计算机科学/人工智能/数据科学等相关专业本科及以上学历。
- 5年以上AI领域研发经验，3年以上大模型或AI基础设施研发管理经验。
- 具备30人以上技术团队领导经验。
【技术能力矩阵】
- 精通大模型核心技术（Transformer架构/分布式训练/模型量化等）。
- 掌握PyTorch/TensorFlow等框架及CUDA/RDMA高性能计算技术。
- 具备亿级参数模型训练经验，熟悉分布式计算/云边端协同架构。
【领导力特质】
- 保持技术前瞻性，能快速吸收领域最新研究成果。
- 具备技术商业化思维，擅长跨部门协同与资源整合。
- 拥有技术战略解码能力，能将业务需求转化为技术实施方案。