岗位职责:
1、负责大模型的训练工作，根据监所智能体的业务需求和场景特点，选择合适的大模型架构和预训练模型，进行针对性的微调训练，使模型能够更好地适应监所场景。
2、对大模型进行算法调优，通过优化模型结构、调整超参数、采用新的训练策略等方式，提升模型在监所场景下的性能和效果，特别是在场景识别、语义理解等方面的准确度。
3、探索大模型与监所场景识别算法的融合方式，将大模型的强大语义理解和特征提取能力与传统的场景识别算法相结合，提高整体算法的智能水平和准确性，实现更复杂、更精准的场景分析和预警功能。
4、研究大模型的可解释性和安全性，确保模型在实际应用中的可靠性和合规性，解决大模型的黑盒问题，为模型的决策提供合理的解释，同时保障数据安全和隐私。
5、与产品团队和其他算法团队紧密合作，深入了解业务需求和产品规划，将大模型技术及时应用到产品开发中，推动大模型在监所智能体产品中的落地应用，为产品提供核心的算法支持。
6、跟踪大模型领域的最新研究成果和技术发展趋势，及时引入新技术、新方法，持续优化大模型算法，保持产品的技术领先性。
任职要求:
1、本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。
2、精通 Python 编程语言，具备扎实的算法基础和编程能力，能够熟练运用深度学习框架进行大模型的开发和训练。
3、深入理解深度学习原理，熟悉主流大模型架构，如 GPT、LLaMA 等，有大模型开发或应用经验者优先，特别是在安防、监所等领域有相关经验者更佳。
4、熟悉模型训练和优化方法，能够运用分布式训练技术进行大规模模型训练，具备处理海量数据和复杂模型的能力。
5、具备良好的数学基础，熟悉概率论、线性代数等数学知识，能够对大模型算法进行理论分析和优化。
6、有较强的创新能力和问题解决能力，能够独立攻克技术难题，提出创新性的算法解决方案。
7、良好的团队合作精神，能够与跨领域团队进行有效的沟通和协作，共同推动项目的进展和产品的创新。