岗位职责：
1、参与业务需求分析与技术可行性评估，负责制定算法设计与实施方案，参与技术交流与方案汇报；
2、负责模型算法的选型、设计、开发、训练与优化，推动算法在具体业务场景中的落地应用；
3、负责业务数据的清洗、分析及特征工程，构建高效稳定的数据处理流程，保障数据质量和模型效果；
4、负责模型部署与工程化，确保模型服务稳定高效运行，协助解决技术难题；
5、编写算法设计文档、部署手册及效果评估报告，支持项目交付与技术复用；
6、跟踪机器学习、深度学习及大模型技术动态，探索前沿方法，推动模型持续优化与升级。

任职要求：
1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业；
2、具备3年以上机器学习与深度学习算法开发经验，深入理解模型原理与训练流程，能够独立完成算法设计、数据处理、模型构建、训练调优与部署的全流程工作。
3、熟练掌握Python，熟悉 PyTorch、TensorFlow、XGBoost 等主流机器学习与深度学习框架，具备良好的代码规范与工程实践能力。
4、熟悉常用机器学习与深度学习算法，涵盖分类、回归、聚类、异常检测、强化学习等，熟悉决策树、梯度提升树、神经网络等主流模型。
5、具备大模型微调、训练和应用经验，理解大模型与专业模型的适用场景及集成方式者优先；
6、具备良好的技术文档撰写能力、沟通能力及团队协作精神；
7、能适应短期出差，具备持续学习能力及较强抗压能力；
8、有国网数字化项目或电力行业信息化项目经验者优先。