岗位职责:
1、负责对多源异构的医疗健康数据（如体征、行为、医疗记录）进行深度分析与建模。
2、研究深度学习算法，构建高精度的疾病风险预测模型（如慢病、心血管疾病、肿瘤、并发症等）。
3、基于用户画像和健康评估结果，设计并实现个性化健康干预方案（如饮食、运动干预方案）的智能生成算法。
4、探索前沿的因果推断、时序数据分析等技术在健康管理领域的创新应用。
5、完成上级安排的相关工作。
任职要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历，在国际顶会发表相关论文者优先。
2、一定的代码能力、数据结构和算法功底。能欧使用至少一种主流开发语言（python、go至少一种）优先。
2、了解主流机器学习算法（如XGBoost, LightGBM）和深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），数理统计基础扎实。
3、具备数据挖掘和特征工程实习经验，有处理大规模、非结构化、时序等医疗健康数据经验者优先。
4、对数据有极高的敏感度和洞察力，善于从数据中发现价值，并转化为业务成果。
5、对技术有强烈的热爱、好奇心和钻研精神，具备卓越的团队协作、沟通和问题解决能力，自驱、富有责任心和主人翁精神，极致追求算法创新和产品效果。