岗位职责:
1、开发政务场景大模型应用，覆盖智能问答、政策分析、应急响应等场景，设计符合政务业务流程的定制化训练方案；
2、优化大模型全流程效能，包括采用LoRA微调提升训练效率、动态批处理降低推理延迟、构建异构算力调度系统；
3、探索多模态政务智能体、联邦学习数据共享等技术，确保模型符合数据安全法规与国产化部署要求；
4、完成领导交办的其他工作事项。
任职要求:
1、硕士及以上学历，计算机/人工智能/公共管理（数字化方向）优先，1年以上大模型实战经验；
2、精通Transformer架构及国产大模型优化，掌握LoRA微调、动态量化、RAG等关键技术；
3、熟悉政务数据治理规范，具有千万级token模型训练或政务系统部署经验者优先；
4、具备跨部门协作能力，能快速理解政府公文规范。