岗位职责：
1.负责面向运维系统的智能问答、智能问数、工单处置及预测性维护等场景的大模型应用开发，包括需求分析、技术选型、模型调优及效果迭代；
2.负责将自然语言处理（NLP）、知识图谱、时序预测等技术应用与实际业务场景；
3.负责大模型轻量化部署、推理加速及私有化落地；
4.与项目团队协作，参与运维智能体模块的设计、开发、测试以及迭代工作；
5.参与产品的平台适配和优化工作，以适应不同硬件环境；
6.编写算法相关技术文档，为后续的算法迭代和团队知识共享提供支持。

任职要求：
1.本科及以上学历，3-5年以上相关工作经验；
2.熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备大模型（如Qwen、ChatGLM等）的微调、Prompt工程及RAG优化经验；
3.扎实的NLP技术背景，熟悉文本分类、实体识别、语义匹配、对话系统等任务，有检索增强生成（RAG）或Agent开发经验优先;
4.熟悉Ollama、Docker、Kubernetes等工具，具备模型服务化部署及API开发能力；
5.具备运维工程师背景，熟悉Linux系统、Shell脚本及自动化运维工具优先；
6.具有较强分析问题和独立解决问题的能力，良好的学习力、沟通能力、团队合作精神与敬业精神。