核心职责

· 算法部署与优化：

· 精通C++和Python，负责在RK3588、昇腾310系列等嵌入式平台上，使用C++高效部署和运行YOLOv5/v8等目标检测模型。

熟练运用OpenCV等库进行图像预处理（如裁剪、缩放、增强），调整模型结构（如激活函数）以优化边缘设备的推理速度和检测精度。

· 特定场景算法调优：

· 具备小目标检测的实战经验，特别是针对高空视角（如无人机、高空监控）图像数据有深入理解和优化能力。

分析并解决复杂场景下（如遮挡、光照变化、小目标）的检测挑战。

· 模型训练与迭代：

· 负责深度学习模型的训练、评估和调优，包括使用标注数据进行训练、调整超参数等。

针对多样化应用场景进行分析，探索并应用包括实例分割在内的先进方法，持续提升模型的泛化能力和准确率。

· 系统集成与对接：

· 熟悉gRPC等通信协议，负责实现边缘AI算法与后端管理平台之间的高效、稳定通信。

开发接口以支持远程模型更新（权重文件替换）、推理参数（如置信度阈值、NMS阈值）动态调整等功能。

任职要求：

1. 教育背景： 计算机科学、人工智能、电子工程或相关领域的学士或硕士学位。

2. 编程能力： 精通C++和Python编程，具备扎实的软件工程实践经验。

3. AI与视觉：

1. 深入理解深度学习原理，熟悉常用的目标检测算法（尤其是YOLO系列）。

2. 具备在嵌入式平台（如ARM+NPU架构）部署和优化AI模型的实际经验（有RK3588、昇腾310经验者优先）。

3. 熟练掌握OpenCV等计算机视觉库。

4. 模型训练： 熟悉至少一种主流深度学习框架（如PyTorch, TensorFlow），具备模型训练、调优和评估的经验。

5. 特定经验： 具有小目标检测项目经验，熟悉高空视角图像处理者优先。

6. 通信技术： 了解或熟悉gRPC等网络通信协议。

7. 综合素质： 具备良好的问题分析与解决能力、快速学习能力和团队协作精神。

经验要求：

计算机、电子工程、自动化等相关专业，本科及以上学历；

2年以上边缘端AI算法部署经验，有RK3588/昇腾310系列/NVIDIA Jetson等平台实战案例；

至少1个完整落地项目的算法开发经验（需提供技术方案简述）。

加分项：

发表过CV顶会论文或相关专利；

熟悉模型蒸馏、剪枝等轻量化技术；

了解嵌入式Linux系统及驱动开发。

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