岗位职责：

1.参与数据治理平台的需求分析、功能设计与落地实施；

2.参与具体业务场景的数据采集、数仓建设、模型设计、脚本开发等；

3.制定并推动数据标准、数据模型、元数据规范、数据质量规则；

4.设计数据资产目录结构、分类体系、标签体系等方案；

5.配置并管理数据质量监控规则（完整性、唯一性、一致性等）；

6.支持数据安全策略落地（如敏感数据识别、脱敏、权限模型）；

7.与开发团队协作，将治理规则转化为平台功能（如自动稽核、告警、评分）；

8.编写数据治理相关文档，开展内部培训与推广。

任职要求：

1.本科及以上学历，3年以上数据开发或数据治理相关工作经验；

2.熟悉数据治理核心领域（包括数据标准、元数据管理、数据质量、数据安全和数据资产管理）的理论与实践，了解 DAMA数据管理知识体系者优先；

3.熟悉数据采集与数据开发全流程，能够熟练使用数据治理平台配置并管理数据采集、数据开发、数据质量校验等任务，并具备任务运行监控与问题排查能力；

4.熟悉主流大数据生态组件，如 Hive、HDFS、Flink、Kafka、Doris、Hudi/Iceberg 等，能熟练运用 SQL 进行数据查询、开发与分析；

5.掌握至少一种编程语言（如 Java、Python 或 Shell），能够编写脚本或轻量级工具支持数据治理自动化工作；

6.具备较强的业务理解与数据梳理能力，能结合实际业务场景设计合理的数据治理方案，并将业务需求有效转化为可落地的数据规则；

7.具备优秀的文档撰写能力和跨团队协作沟通能力，具有医疗行业数据治理项目经验者优先。