岗位职责：

1. 负责车载终端中ADAS、DSM、BSD等风险预警算法的嵌入式移植与优化；

2. 实现车道识别、驾驶行为分析、盲区检测等核心算法在嵌入式平台的实时运行；

3. 与硬件团队协作，完成算法在Camera、传感器等外设上的集成与调试；

4. 进行算法性能分析与资源优化，提升运行效率与准确率；

5. 编写算法模块的设计文档、接口说明与测试报告；

6. 跟踪行业算法发展，持续优化车载安全预警系统。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机、人工智能、电子、自动化等相关专业；

2. 3年以上嵌入式平台算法开发经验，熟悉C/C++，具备Python脚本能力；

3. 熟悉计算机视觉、机器学习常用算法，有车道检测、行为识别、目标跟踪等项目经验；

4. 熟悉嵌入式AI加速框架（如TensorRT、OpenVINO、NNIE等）者优先；

5. 有ADAS、行车记录仪、部标视频机相关开发经验者优先；

6. 了解 ONNX/NCNN/TensorRT 等推理框架者优先。

7. 开发能力或从业履历与岗位职责要求显著匹配者，可酌情放宽学历限制。