岗位职责：

1. 负责车辆风险识别与防控体系的算法模型设计与研发，构建基于多维度数据的智能风控模型；

2. 研发风控算法，包括车辆风险评估、驾驶风险评分、理赔欺诈识别等；

3. 探索大语言模型在风控场景的创新应用；

4. 基于车辆行驶数据、ADAS告警数据、保险历史数据等，构建风险特征工程体系；

5. 与业务团队紧密协作，推动算法模型的产品化落地与持续迭代优化。

任职要求：

1. 硕士及以上学历，计算机科学、统计学、数学、金融工程等相关专业，3年以上风控/算法研发经验；

2. 精通机器学习算法，具备大语言模型应用经验，熟悉提示词工程、RAG、模型微调等技术，有Dify/LangChain/LlamaIndex等实践经验者优先；

3. 精通Python编程，熟练使用Pandas、NumPy、Scikit-learn等数据分析工具；

4. 熟悉SQL，具备海量数据处理能力，有Spark/Flink大数据处理经验者优先；

5. 具备信用风险建模、反欺诈模型等风控项目经验者优先；

6. 有保险科技、车联网、UBI车险、互联网金融等领域经验者优先。

7. 开发能力或从业履历与岗位职责要求显著匹配者，可酌情放宽学历限制。