岗位职责：
1.负责基于大语言模型（LLM）的AI应用系统开发与部署，包括知识库构建、检索增强生成（RAG）、智能问答、对话系统等应用场景的实现；
2.设计并实现AI应用的后端服务架构，集成大模型API或开源模型，完成提示工程（Prompt Engineering）、上下文管理、工具调用（Function Calling）等功能开发；
3.构建和维护企业级知识库系统，包括文档解析、向量化处理、语义检索、元数据管理及与大模型的高效协同；
4.优化AI应用的性能、稳定性与用户体验，支持高并发、低延迟的服务需求；
5.跟进生成式AI与大模型应用领域的最新技术（如Agent框架、多模态交互、LangChain/LlamaIndex等工具链），推动技术在业务场景中的快速落地。
任职资格：
计算机相关专业本科及以上学历；
熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python（必备），了解FastAPI/Flask等后端框架，具备扎实的工程编码能力；
熟悉主流大模型应用开发技术栈，如LangChain，有RAG或知识库项目实战经验者优先；
熟悉向量数据库（如Milvus、Weaviate、Qdrant、Pinecone等）和传统数据库的使用，了解文本嵌入（Embedding）、语义检索、文档切分等关键技术；
具备良好的问题分析与解决能力，能独立完成从需求到上线的完整开发流程；
有良好的沟通协作能力和快速学习能力，对AI应用落地有浓厚兴趣。