【岗位职责】

参与股票日内高频策略（T0、底仓）实盘管理与优化迭代

工作路径：交易日报→交易分析→策略迭代→策略拓展

1．交易日报：根据每日实盘交易数据，生成并校验T0/底仓交易日报，包括数据分析和可视化等。

2．交易分析：对T0/底仓策略实盘表现进行分析，包括一致性、滑点、风险暴露及异常交易等。

3．策略迭代：参与现有T0策略和底仓策略的迭代改进，提升收益稳定性和执行效率。

4．策略拓展：熟悉现有策略逻辑后，探索并验证将高频交易逻辑拓展到其他交易标的。

【任职要求】

1．国内外知名高校本科及以上学历，数学、物理、计算机、金融工程等相关专业背景。

2．数理统计基础扎实，熟练使用Python，熟悉Pandas、NumPy等工具。

3．对量化交易具有浓厚兴趣，具备极强的自我驱动力、快速学习能力与解决复杂问题的钻研精神。

4．抗压能力强，工作态度严谨，具备团队协作精神及跨部门沟通能力。

5．有相关实习经验者优先。