1. 构建自然语言交互式开发助手（如VS Code插件），设计和实现基于LLM的智能体架构，包括任务规划、对话管理、意图识别、流程工程等；支持开发者通过对话完成OS配置、中间件接口生成等任务。
2. 研发AI Agent驱动的文档生成、代码生成、静态分析、自动化测试工具，加速车用OS内核、BSP及通信中间件开发。
3. 构建支持模型驱动开发（MDD）的AI协作框架，实现需求→模型→代码的自动化链路。
4. 开发适配AUTOSAR工具链的AI增强插件，提升ECU软件配置效率。
5. 将AI工具深度集成至CI/CD流水线（如Jenkins/GitLab CI），支持符合ISO 26262的自动化安全验证。
6. 跟踪AI领域前沿技术（如RAG、LangChain等），参与技术方案设计与落地。
1. 本科及以上学历，计算机，软件工程等相关专业，本科具有5年以上工作经验，硕士3年以上工作经验,能够阅读英文技术文档，前沿论文；
2. 精通Python、Java、Go其中一种或多种编程语言，熟悉PyTorch/TensorFlow框架,具备良好的软件框架和应用设计能力；
3. 具备AI Agent架构设计经验，熟悉RAG、Fine-tuning等技术在开发场景的应用；
4. 精通AI Agents技术栈（如任务规划、记忆管理、工具调用），掌握LangChain/Llamaindex等LLM开发工具框架，熟悉RAG（搜索增强生成）、MCP/A2A多智能体协作技术,有丰富的智能体开发和Prompt Engineering经验；
5. 熟练使用各种开源或SaaS版的Agent开发平台，熟练掌握LLM 应用程序的部署和运维；