项目制合同，项目预计3-6个月，可能提前或者延长。
年后到岗，需要2-4人。
岗位职责：
1.负责国内图像识别相关项目的核心开发与落地，基于YOLO框架完成目标检测、图像分类等核心功能的实现、调试与优化，确保识别精度与运行效率适配业务需求。
2.使用Python或PHP语言，完成图像识别逻辑开发、模型调用封装、数据处理及结果解析，对接前端交互与后端业务系统，提供稳定可调用的接口支持。
3.能基于预训练模型完成自定义场景适配，解决项目中图像识别相关的技术难点（如小目标识别、复杂场景适配等）。
4.参与项目的需求对接、技术方案讨论与落地执行，配合测试、产品团队完成功能测试、问题修复及版本迭代，确保项目按时交付。
任职要求：
1.大专及以上学历，计算机、电子信息、人工智能、软件工程等相关专业优先。
2.了解图像处理基础操作（如图像预处理、特征提取），熟悉常用的数据格式与数据处理方法；具备一定的算法逻辑分析与问题解决能力。
3.熟悉YOLO框架（至少掌握一种版本），有基于YOLO框架的图像识别项目落地经验，了解图像识别基本原理，能独立完成目标检测、图像分类等功能的开发与适配，能独立完成模型调用、逻辑开发与调试者优先。
4.熟练掌握Python或PHP语言（至少精通一种），Python（需熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow基础用法）；具备良好的代码规范与调试能力。
5.可以快速响应需求变更，具备较强的学习能力与抗压能力且责任心强，有良好的团队协作意识。