1.负责大语言模型（LLM）的本地化部署、性能优化及推理加速，熟练使用Xinference、Ollama、vLLM等框架进行模型服务化；确保模型在生产环境中的稳定运行和高性能表现。
2.基于LangChain、Dify等框架开发大模型应用，设计并实现复杂工作流编排与Function Calling应用；
3.负责知识库的构建及优化任务。
任职要求：有金融行业工作经验，
1.计算机科学/人工智能相关专业
2.精通Python语言，熟悉使用FastAPI、Flask、Django任一框架；
3.熟悉Linux开发环境，熟练使用Git等协作工具。
4.2年以上NLP算法开发应用经验，熟悉Transformer、BERT、GPT等模型原理及调优方法；
5.熟悉大模型部署工具链（Xinference/Ollama/vLLM），有实际部署通义千问、DeepSeek等模型经验。
6.熟悉LangChain/Dify等应用框架，具备工作流编排与Function Calling开发经验；
7.熟练使用Docker实现模型服务容器化，了解CI/CD流程及K8s生态；