岗位概述：
负责公司数智化体系搭建及公司运营数据化系统的设计、开发、部署与持续优化。该岗位需主导从前端算法模型研发到后端JAVA系统开发的整个技术生命周期管理，确保技术方案的先进性、落地性和稳定性，为公司数智化转型提供坚强的技术支撑。
岗位职责：
1. 数智化体系战略规划
前瞻技术洞察： 深入分析和评估前沿数智化技术（如AIoT、大数据分析、数字孪生等），以赋能业务创新和效率提升；
体系架构设计： 设计具有高扩展性、高可靠性的数智化体系整体架构，明确各层级技术模块的功能边界、接口规范与数据流转；
技术路线制定： 牵头制定详细的技术路线图，明确关键技术攻关方向、研发优先级及各阶段里程碑。
2. 数智化落地
项目需求解析： 与项目管理团队及现场工程师密切协作，精准提炼技术实现要点，以匹配业务发展；
技术方案实施： 设计并实施符合实际场景的数智化解决方案；
系统集成部署： 实现工程项目现场数据与公司运营平台的顺畅对接，建立统一的数据接入与分发机制；
技术难点攻关： 组织技术骨干进行深度分析和创新性解决，开发定制化模块或算法；
3. 运营数据化平台建设
数据需求定义： 收集公司运营数据化的核心指标、分析维度及报表需求，规范数据采集标准与数据模型；
平台架构搭建： 建设可支撑海量数据存储、高并发处理及多维度分析的数据化运营平台，包括数据仓库、数据湖、BI工具集成等，保障平台的基础能力；
数据分析工具应用： 指导团队进行复杂数据的探索性分析、挖掘潜在价值，以发现运营规律和改进机会；
数据可视化呈现： 推动构建直观、易懂的数据可视化仪表盘和报表。
4. 算法与软件开发管理
算法模型研发： 针对环保工程过程中的关键环节（如能耗预测、设备故障诊断、环境监测分析等），设计、开发并优化各类预测、优化、识别算法模型，以提升智能化水平。
软件模块开发： 依据数智化体系和运营平台的需求，牵头软件模块设计、编码、单元测试与集成测试；
技术评审与质量把控： 建立完善的技术评审机制，对算法模型的设计、代码实现、系统集成等关键环节进行严格审查；
技术文档规范： 督促团队编写清晰、准确的技术文档。
5. 系统运维与性能优化
运维体系搭建： 构建完善的IT系统监控、告警、故障排查及应急响应机制，确保数智化体系和运营平台的7x24小时稳定运行，以保障业务连续性。
任职资格
1.计算机科学、软件工程、电子工程、自动化或相关理工科专业本科及以上学历。
2.独立负责或主导过至少1个大型数智化体系或运营数据化平台的搭建与上线项目。
3.精通JAVA开发语言，熟悉Spring Boot、Spring Cloud等主流微服务框架。
4.具备良好的SQL功底，熟悉MySQL、PostgreSQL等关系型数据库的设计与优化。
5.熟悉常见机器学习算法（如回归、分类、聚类、时序预测等）及其应用场景。
6.了解深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）者优先。
7.具备良好的系统架构设计能力，能够设计高可用、可扩展、可维护的分布式系统。
8.02具备强烈的责任心和高度的执行力，能够按时保质完成工作任务。