岗位职责：

1.负责计算机视觉相关算法的研发与优化，包括目标检测、图像识别、视频分析等；

2.基于深度学习模型进行算法迭代，重点使用 YOLO 系列（YOLOv5 / v7 / v8 / Nano 等）；

3.参与数据处理、模型训练、评估、推理加速与工程部署；

4.推动算法在真实业务场景中的落地，如 安防监控、工业质检、智能交通、轨道/设备监测等；

5.跟进计算机视觉领域前沿技术，不断提升模型精度、速度与稳定性；

与产品、工程团队协作，持续优化算法在项目中的实际效果。

任职要求：

1.本科及以上学历，计算机、数学、自动化、电子信息等相关专业（优秀者可放宽，可接受实习）；

2.掌握计算机视觉基础知识，包括图像增强、滤波、特征提取、目标检测等；

3.熟悉深度学习目标检测算法原理，了解 CNN、Backbone / Neck / Head 等结构；

4.熟练使用 Python，熟悉 OpenCV、PyTorch 等常用视觉与深度学习框架；

5.具备良好的算法理解能力和工程实现能力，能够独立分析并解决问题。

加分项：

1.有 YOLO 系列模型 训练、调参或二次开发经验；

2.有视频流处理、目标跟踪、多目标分析相关经验；

3.有模型 轻量化、量化、推理加速（TensorRT / ONNX / RKNN 等） 经验；

4.有边缘端 / 嵌入式设备（如 RK3588、Jetson 等） 部署经验。

年薪：15-25万+/年

福利：五险一金、双休、年终奖、职称津贴、周期性加薪、餐补、工龄工资、出差补助、话费补助、带薪年假、法定节假日、节假日福利、定期培训、定期体检、集体旅游……