岗位职责：

1. 负责心电（ECG）、光电容积脉搏波（PPG）等生理信号的预处理、特征提取、信号质量评估等算法的研发和优化。

2. 研究和开发基于机器学习、深度学习等方法的血氧饱和度（SpO2）、心率、心率变异性（HRV）等健康指标的预测模型。

3. 参与智能穿戴设备上的算法部署、性能优化和验证工作，确保算法在嵌入式平台上高效稳定运行。

4. 与硬件工程师、软件工程师、产品经理等紧密合作，共同完成产品的功能设计、开发和测试。

5. 跟踪和研究国内外最新的心电、光电信号处理和健康监测算法的研究进展，持续改进和优化现有算法。

6. 撰写技术文档、算法设计报告，并参与专利申请。

任职要求：

1. 本科及以上，计算机科学、电子工程、生物医学工程、应用数学或相关专业。3年及以上实际工作经验。

2. 熟悉心电（ECG）、光电容积脉搏波（PPG）等生理信号的特点和处理方法，有相关项目经验者优先。

3. 熟悉常用的信号处理算法，如滤波、降噪、时域分析、频域分析、小波变换等。

4. 熟悉机器学习、深度学习等算法，并能熟练运用Python、MATLAB等编程语言进行算法开发和验证。

5. 熟悉常用的机器学习框架，如TensorFlow, PyTorch, scikit-learn等。

6. 有嵌入式平台算法开发经验者优先，熟悉C/C++编程语言者更佳。

7. 具备良好的数学基础、编程能力和问题解决能力。

8. 具备良好的团队合作精神、沟通能力和学习能力。

9. 对智能穿戴设备和健康监测领域有浓厚兴趣者优先。

10. 有发表相关领域学术论文或专利者优先。

条件优秀者，薪资面议