1、能够设计可扩展的 AI 系统架构，支持大规模计算，如 GPU 集群、IB 网络，熟悉模型压缩、部署工具及运维监控。
2、至少主导过 1 个完整的大模型项目，如预训练、微调、部署，有工业级 Agent 系统落地经验者加分，具备大模型构建经验。
3、精通 Transformer 架构，熟悉多模态模型、大语言模型，掌握 SFT、RLHF、LORA 等微调技术，具备模型压缩等轻量化经验。
​4、具备分布式及多模态训练能力，如常用图像解决和NLP的AI处理能力以及共性的AI-pipeline服务。
5、具备基于模型推演的关键瓶颈风险识别能力，跟踪学术界和工业界浅谈技术动态，探索并引入新的算法和技术，提升产品竞争力。