有相关经验最好，没有就要学习能力强，必须懂ai会ai。初级岗位，可接受应届或者无相关经验者

岗位职责

1. 模型研究与实现：基于产品需求完成AI模型的研究与实现，熟练使用主流框架（如TensorFlow、PyTorch）进行模型训练、验证和迭代，确保效果稳定提升。

2. 数据处理：负责数据预处理、特征工程、实验设计与结果分析，将复杂数据转化为可落地的生产能力（含数据清洗、标注治理、数据切分与采样策略）。

3. MLOps建设：搭建端到端的AI开发流水线，涵盖模型版本管理、实验跟踪、模型部署、监控、自动化回放与性能回撤预警。

4. 系统对接：参与系统与应用的对接工作，与后端、前端、数据平台等团队协同，推动模型在实际产品中的落地应用与性能评估。

5. 技术优化：跟进行业技术趋势，提出模型优化方案（如量化、剪枝、蒸馏），推动新技术在产品中的试点落地。

任职要求

1. 学历背景：统招本科及以上学历，计算机、数学、统计或相关专业优先。

2. 技术能力：1-4年相关工作经验，熟练掌握Python，具备扎实的算法功底，熟悉至少一种深度学习框架，有实际模型训练、调优和上线经验。

3. 工程能力：熟悉数据清洗、特征工程、数据建模与可视化，熟练使用Git、Docker及云平台（如AWS、Azure）的AI服务，理解CI/CD流程。

4. 解决问题：具备系统性思考能力，能快速定位模型性能瓶颈并提出解决方案。

5. 加分项：主导完成2个以上核心模型开发、有Kaggle竞赛经历、发表过AI顶会论文或参与过开源项目者优先。