负责机器学习平台的设计与开发，支持字节跳动智能推荐算法合作业务，包括：
1、平台化产品后端开发，熟练掌握字节跳动业界领先的超大规模推荐系统全流程；
2、智能推荐重点业务支撑，统一平台化支持算法工程师进行推荐/广告等算法效果迭代；
3、性能优化，持续提升数据预处理/训练/预估性能；
4、易用性优化，持续提升平台易用性，降低机器学习应用门槛；
5、具体承担数据流与特征平台、训练平台、资源调度、离线架构、在线架构等其中一项或多项工作。
职位要求
1、扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；
2、熟悉面向对象开发，熟练掌握一种静态语言（Go/C++/Java/C#等）；
3、熟悉至少一种动态语言（Python/Perl/Ruby/Javascript等）；
4、具有良好的产品意识，重视用户体验；
5、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；
6、涉猎微服务架构/Docker/K8S/DevOps/CloudNative/ServiceMesh等常见后端技术。
加分项：
1、好奇心强，热爱技术且对特定领域有深入钻研；
2、有直接面向用户的产品开发经验；
3、有Web后端或全栈开发经验；
4、有Golang项目实际开发经验；
5、有大规模分布式系统开发经验。