岗位描述：

基于编程模型或者汇编语言，在自研AI芯片上开发实现各种AI算子。

在功能上泛化支持完整算子语义，包括但不限于任意算子形状和数据类型的支持；

在性能上能够将芯片算力发挥至极致；

在算子融合上，能够高效率支持开源框架定义的通用算子融合场景。

职位要求：

有扎实的C++编程能力

熟悉模板编程

良好的算法基础，熟悉时间复杂度和空间复杂度的计算方法

软件Debug能力出众，能够高效的定位bug范围

有CPU/GPU/DSP上底层函数库的功能开发和性能优化经历者优先

理解深度学习理论，熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch/MXNet/PaddlePaddle等至少一种开源深度学习框架

有较强的快速学习能力，良好的团队合作能力和沟通能力

(加分项)有汇编优化经验

(加分项)熟悉计算机体系结构，或者熟悉DLA架构和性能调优

(加分项)有CUDA, RDMA, TensorRT, OpenCL或其他MPI并行计算/HPC开发经验

(加分项)有在基于深度学习的目标识别、目标检测、机器视觉、NLP领域有过工程经验