作为业务与产品、技术之间的"关键桥梁"，需要具备良好的业务洞察力、结构化思维、技术理解力、跨部门协调，确保技术解决方案精准匹配业务目标，推动技术团队实现产品化交付，为客户创造商业价值。

【岗位职责】

一、 业务需求挖掘与分析

1.深入金融/医疗/制造等垂直领域，通过用户访谈、数据分析等方式，挖掘AI可赋能的场景，识别业务痛点与优化机会。

2.将模糊的业务诉求转化为清晰的业务需求说明书。

3.建立业务需求评估，通过市场调研、技术可行性评估、成本收益及风险分析，对需求进行优先级排序和可行性分析，为公司决策提供核心依据。

二、 方案设计与需求转化

1.绘制业务流程图、用例图、状态机图等UML图表。

2.制作低保真原型辅助需求表达，输出完整的用户故事。

3.针对复杂业务场景，设计多方案对比，包含不限于ROI分析，为决策提供参考。

三、 项目实施与质量保障

1.需求变更时，评估变更影响范围。

2.参与算法模型评审，确保业务需求被正确理解

3.主导UAT测试，验证功能实现是否符合业务预期。

4.设计数据闭环方案。

5.跟踪产品线上表现，推动迭代优化。

四、 持续优化与价值呈现

1.定期复盘需求实现效果，输出需求价值报告。

2.建立企业级业务需求知识库，沉淀最佳实践。

3.研究行业AI解决方案，提出创新建议。

4.定期组织内部培训，提升团队整体专业能力。

【任职要求】

一、教育背景：

本科及以上学历，信息管理、计算机、工商管理等相关专业优先。

二、经验要求：

3年以上BA/需求分析经验，有完整项目生命周期经验，有 AI 项目经验优先。

三、技术理解：

了解基础的 AI 技术，例如NLP、机器学习、LLM 的大致原理，能够与技术无障碍沟通

四、业务分析能力：

1.业务洞察力：能快速理解业务本质，区分"真实需求"与"表面需求"

2.结构化思维：擅长用MECE原则拆解复杂业务问题

3.技术理解力：能与开发人员讨论技术可行性，避免"空中楼阁"式需求

4.跨部门协调：具备非职权影响力，能推动多方达成共识

5.具备强烈的客户服务意识和商业敏感度

五、加分项

1.熟悉大模型应用开发。

2.参与过AI开源项目，或发表过相关技术/产品文章。

3.在金融、文旅、电商等行业有AI落地经验。