该岗位是代甲方直招，非外包岗位，有兴趣可以详聊！！！
职位描述
一、客户需求深度挖掘与方案设计：
1、主导政企客户（政府/金融/能源等）需求调研，精准识别大模型技术
落地场景（如智能政务、知识管理、自动化审批等），设计端到端解决方案架
构；
2、基于客户业务痛点和数据基础，规划大模型技术选型（LLM/CV/多模
态）、私有化部署方案及 ROI 分析，输出可行性报告。
二、技术方案创新与商业化落地：
1、结合 LangChain、RAG、Agent 等大模型应用框架，设计行业专属解
决方案（如政务知识库问答系统、企业级 AI 助手）；
2、主导 POC 验证，通过 Prompt 工程、微调（Fine-tuning）等技术实
现场景适配，沉淀可复用的行业解决方案模板。
三、全流程售前支持与交付管控：
1、协同销售完成从技术交流、招投标到合同签订的全周期支持，主导撰
写技术标书、解决方案白皮书；
2、把控项目交付关键节点，制定风险评估机制（如数据安全、模型幻觉
问题），推动产研团队完成模型优化与系统集成。
四、行业生态建设与价值传递：
1、提炼标杆案例方法论，主导行业峰会演讲、技术沙龙等品牌活动；
2、洞察行业政策与竞争态势，输出大模型商业化路径分析报告，驱动产
品迭代方向。
职位要求
一、硬性门槛1、计算机/人工智能相关专业本科以上学历，3 年以上 AI 解决方案经验，至少2 个大模型落地项目全周期主导经验；
2、精通大模型技术栈：熟悉 Transformer 架构、LangChain 开发框架、向量数
据库（Milvus/Pinecone）及模型优化技术（LoRA/P-Tuning）；
3、具备强商业化思维：能通过客户 LTV（生命周期价值）、实施成本、竞品分析
等维度设计盈利模型。
1、技术前瞻性：持续跟踪大模型前沿动态（如 MoE 架构、多模态 Agent），能
快速评估新技 术在垂直场景的应用价值；
2、复杂问题拆解：擅长将模糊业务需求转化为技术实现路径（如通过 Few-shot
Learning 解决小样本政务 QA 场景）；
3、跨团队协同：构建跨多个职能部门甚至事业部的沟通流程，具备技术语言与
业务语言的 双向翻译能力，能有效协调算法工程师、产品经理、客户 IT 部门
等多方资源。