核心职责

1. 战略与规划：
· 制定并执行公司整体的AI营销战略，明确AI在用户生命周期各阶段的应用场景与目标。
· 深入研究AI营销趋势、工具与案例，构建公司的AI营销能力矩阵。
2. AI营销活动落地：
· 主导基于AI的个性化营销活动，包括但不限于：智能内容生成（AIGC）、动态创意优化、个性化推荐、预测性客户分析、程序化广告优化等。
· 与数据科学、产品及研发团队紧密合作，将AI模型（如用户画像、预测评分、Chatbot等）有效落地于具体的营销场景。
3. 数据驱动与优化：
· 建立AI营销活动的监控、分析与评估体系，通过A/B测试、归因分析等手段持续优化模型效果与ROI。
· 深度分析用户行为数据，挖掘潜在增长机会，并转化为可执行的AI营销方案。
4. 工具与平台管理：
· 评估、引入并管理核心AI营销工具与平台（如CRM/CDP集成AI功能、AI内容工具、广告AI优化平台等）。
· 确保营销技术栈的先进性与高效协同。
5. 跨部门协作与赋能：
· 与销售、产品、客户成功团队协作，利用AI洞察赋能全业务流程。
· 在内部普及AI营销理念，培训团队成员，提升整体的数据智能素养。

· 职位要求。

· 年龄25-30周岁，本科及以上学历，2年以上数字营销、增长黑客或数据营销经验，其中至少2年专注于AI/机器学习在营销领域的实战应用。
· 有成功领导AI营销项目（如个性化推荐系统、AI驱动的内容策略、预测性拉新/挽留模型等）从0到1落地并取得显著业务提升的案例。
· 精通主流数据分析工具（如 Google Analytics, Amplitude）、A/B测试工具及SQL。
· 熟悉当前主流的AI营销工具和平台（如ChatGPT API、Jasper、Omneky、各种预测性分析工具等）。
· 卓越的数据分析能力、逻辑思维能力和以结果为导向的执行力。
· 加分项：
· 有计算机科学、统计学或相关定量学科背景。
· 具备基本的Python/R语言阅读或脚本能力，能与数据团队无障碍沟通。
· 在SaaS、电商或高科技行业有丰富经验。
· 对LLM、生成式AI、Agent等前沿技术有浓厚兴趣和见解。
· 个人特质：
· 极强的学习与好奇心： 能快速拥抱AI技术的飞速变化。
· 创新与实验精神： 敢于尝试新方法，并能从失败中快速学习。
· 出色的沟通能力： 能够将复杂的技术概念清晰地传达给非技术背景的同事。