**职位亮点**：
🔥 主导航空业数据资产体系建设，打造行业级数据解决方案
🔥 领导10+人技术团队，掌控数据治理全流程
🔥 技术决策权+跨部门资源协调权

**核心职责**：
▸ 构建航空业务数据中台（航空公司全主题域建模）
▸ 建立数据治理标准体系
▸ 主导doris实时数仓建设，模型建设及数据开发
▸ 培养10人左右数据开发团队，制定技术路线图与研发规范

**硬性门槛**：
✓ 必须项：
- 5年+大数据平台建设经验，主导过至少2个完整数仓项目
- 熟练运用大数据计算平台，包括但不限于Flink、Hadoop、Spark等，掌握一门或多门编程语言，如java、Python等
- 熟悉MPP架构，熟练使用doris、clickhouse等实时数仓
- 熟悉公有云数据管理平台dataarts、dataworks等
- 具备航空/交通/OTA领域数据建模经验（简历需体现具体项目）
- 具备较强的团队管理、项目管理能力

1、数据仓库、数据模型的建设管理工作，制定数据仓库设计方案和建设计划；
2、负责数据源分析，梳理数据，对内外部数据进行整合分析，根据业务场景开展数据模型设计和建设工作；
3、根据需求开发数据处理脚本，对数据进行抽取、转换、加工，实现复杂的业务逻辑开发；
4、负责数据模型的上线、验证、投产、监测、维护、优化工作。
任职要求：

1、本科以上学历，计算机，统计学相关专业，5年以上相关工作经验；
2、熟悉数据仓库模型设计方法论，并有实际模型设计及ETL开发经验，掌握实体、维度建模设计方法，具备海量数据加工处理（ETL）相关经验；
3、熟练运用大数据计算平台，包括但不限于Flink、Hadoop、Spark等，掌握一门或多门编程语言，如scala（必须掌握）、Python等
，数据治理经验，包括但不限于主数据管理，元数据管理，数据模型，数据标准，数据安全，数据质量等领域结合业务落地；
4、航空业相关工作经验者优先；担任过大数据开发团队负责人的优先。