1. 数据清洗与治理：从钉钉 / 宜搭（流程数据）、金蝶云星空（物料数据）、水印相机（图片数据）及本地文件服务器中导出并整理各类技术文档、历史报告、规范 PDF；对原始数据进行清洗、去重、脱敏（如隐藏客户敏感信息），确保数据质量。

2. 知识库构建：对清洗后的数据按规范类型、设备故障现象、项目阶段等维度分类、打标签；将文本数据通过工具转化为向量数据，存入知识库，为 AI 模型提供 “教材”。

3. 维护与迭代：跟踪 AI 助手的问答效果，收集 “答得不好” 的问题，针对性补充和优化知识库内容；持续录入新的项目报告和技术文档，保持知识库的时效性。

4. 跨部门协作：与消防工程师、IT 部门沟通，理解业务场景，明确哪些数据对 AI 最有价值。

二、任职要求：

硬性门槛：

大专及以上学历，消防工程、计算机、信息管理、档案学、统计学等相关专业优先。

工具技能：

1. 熟练使用 Excel（高级筛选、函数、数据透视表）进行数据处理；

2. 了解至少一种数据库（MySQL、SQL Server）的基本查询操作；

3. 加分项：熟悉 Python（Pandas/NumPy）或具备简单的编程能力；了解 OCR 工具的使用。

软性实力：

1. 业务理解力：不需要会做消防设计，但需要愿意去了解什么是防火分区、什么是联动逻辑。只有懂业务，才能把数据标对；

2. 逻辑思维：面对海量的非结构化数据（如 PDF 报告），能快速找到规律，建立分类逻辑；

3. 细心与耐心：数据清洗是一项繁琐的工作，需要极强的责任心和细致度；

4. 学习意愿：对 AI 和大模型技术有好奇心，愿意学习向量数据库、提示词工程等新知识。