【岗位职责】
1. 大模型应用开发与优化：负责将大语言模型（LLMs）应用于MES/MOM平台Agent开发，开发自然语言交互、数据分析、工业控制、知识检索等模块应用。
2. 模型训练与调优：负责工业领域机器学习、深度学习算法训练和开发，负责工业垂类文本类大模型、多模态大模型的参数高效微调和后训练。
3. 数据处理与特征工程：对MES/MOM平台产生的海量生产数据进行清洗、标注和特征提取，为大模型训练提供高质量的数据支持。
4. 系统集成与部署：将训练好的大模型集成到MES/MOM平台中，实现模型的高效推理，确保模型在实际生产环境中的稳定运行。
5. 算法研究与创新：跟踪大模型领域的前沿技术，研究如何将大模型与智能制造相结合，探索新的应用场景和解决方案。
【招聘要求】
1. 深入了解大语言模型（如GPT、LLaMa、Deepseek、Qwen等）的原理、架构和应用；
2. 掌握机器学习、深度学习、强化学习的基本理论和算法，如CNN、RNN、Transformer、PPO、GRPO等；
3. 熟悉大模型高效微调、模型量化、剪枝等优化技术，能够提升大模型在工业场景中的运行效率；
4. 了解分布式训练、混合精度训练等加速方法，了解vLLM、SGlang、TensorRT等高效推理引擎；
5. 精通Python编程语言，熟悉Java或C++，了解SQL、Spark、BigQuery等大数据技术者尤佳；
6. 具有较强的工程思维和实践经验，能够结合实际业务需求建模并制定算法和解决方案；
7. 具备智能制造领域数字化系统业务经验、熟悉智能制造MES/MOM等平台的业务流程和数据特点；