岗位职责：
1.APC核心算法开发与优化：
o负责多变量模型预测控制（MPC）、系统辨识、自适应控制等核心算法的设计、仿真与代码实现。
o针对大滞后、强耦合、非线性过程（如涂布、化工聚合等）建立高精度数学模型。
2.智能控制系统落地实施：
o负责智能DIE涂布系统、厚度闭环控制等项目的现场调试与参数整定。
o解决现场出现的控制震荡、响应慢、收敛性差等实际工程问题。
3.数据分析与建模：
o利用Python/MATLAB对海量工业时序数据进行清洗、分析，提取过程特征，优化控制策略。
4.跨部门协作：
o配合软件工程师将控制算法封装为标准软件模块/库。
o配合电气工程师完成PLC/DCS与上层APC系统的数据交互（OPC/Modbus等）。
5.技术支持与文档：
o撰写技术方案、专利交底书（如涉及创新点）及调试手册。
任职要求
1. 本科及以上学历，自动化、控制科学与工程、应用数学或相关专业；
2.三年及以上相关工作经验，具备扎实的控制理论基础（现代控制理论、过程控制）。
3.算法能力： 深入理解MPC (模型预测控制)、PID自整定、卡尔曼滤波原理。有实际设计MIMO（多输入多输出）控制器的经验者优先。
4.编程能力： 精通 MATLAB/Simulink 进行仿真建模；熟练使用 Python (Numpy, Scipy, Pandas) 进行数据分析；熟悉 C/C++，能够将算法转化为工业级代码。工业通讯： 熟悉OPC UA、Modbus、TCP/IP等工业通讯协议；
5. 有锂电涂布、造纸、薄膜、半导体或石油化工行业APC项目实施经验者优先。了解主流APC软件者优先。了解PLC（西门子、倍福、欧姆龙）底层逻辑者优先；
6.具备极强的逻辑思维能力和数学建模能力；
7.能适应短期出差，具备良好的抗压能力和现场沟通能力。